JHB의 삽질 이야기

한 5년전까지만 해도 빅데이터와 머신러닝(AI)는 크게 비지니스에 영향을 끼치지 못했다. 빅데이터 플랫폼을 구성하기 위한 기술적 난이도(직접 온프렘에 하둡 클러스터 구성)가 너무 어려웠고 인프라 비용도 어마어마했다. 결국 비지니스적으로 ROI가 나오지 않았었다. 머신러닝 역시 마찬가지였다. 정확도가 90%가 넘는다 하더라도 99%가 되지 않으면 산업에서 사용 할 수 없지 않을까? 하고 생각했었으며 머신러닝에 드는 수 많은 인프라를 어떻게 구성해야하는지 (그래픽카드가 너무나 비싸고, 병렬 학습은 어렵다) 여간 쉬운게 아니었다. 의도한건지 의도하지 않은건지, 4차 산업 혁명에서 부르는 기술들의 인프라에 대한 문제는 클라우드가 뜨면서 해결되게 되었고 빅데이터와 머신 러닝 모두 이제 학계가 아니라 업계에서 날라..

아마존(Amazon)의 면접은 14가지 Leadership Principles 에 대한 질문과 응답으로 구성돼 있는것으로 알려져 있다. 각 항목과 질문 예시를 살펴보자. Customer Obsession / 고객에게 집착한다 리더는 고객에서 시작해서 거슬러 올라가며 일한다. 고객의 신뢰를 얻고 유지하기 위해 열심히 일한다. 경쟁자들에게 신경을 쓰기도 하지만, 리더는 오직 고객에게 집착한다. 제프 베조스의 일화를 살펴보면 나온다. 베조스의 제 1원칙 베조스는 항상 말한다. "가장 중요한 것은 고객에 집중하는 것이다. 고객이 앞으로 무엇을 원할지 예측하는 것이 아마존의 존재 이유이다. 경쟁 회사를 볼게 아니라 고객을 보면서 경영을 한다" Q1) 가장 어려운 고객은 누구였나요? Q2) 고객의 기대를 충족시키지..

화자인식은 화자 식별(Speaker Identification)기술과 화자검증(Speaker Verification)기술로 나눌수 있다. 화자식별 기술은 고립 단어인식과 개념이 비슷하다. 고립단어인식은 발화된 음성과 가장 가까운 단어를 등록된 인식 대상 단어 중에서 찾아낸다. 마찬가지로 화자식별도 등록된 화자중에서 가장 유사한 화자를 골라 내는 것이다. 이 기술은 여러 명의 요의 자 중 누가 범인인지 알아 내는 데 사용될 수 있다. 화자 검증 기술은 핵심어인식처럼 승인(Acceptance)과 거절(Rejection)과정을 거치게 된다. 이 과정은 기준 패턴과 입력 패턴을 서로 비교해 미리 정해 놓은 발생 확률 값을 넘으면 승인하고, 그렇지 않으면 거절하는 것이다. 이를 응용하면 음성 자물쇠로 이용할 수 ..